TE826 - Aprendizagem de Máquina

Mestrado em Engenharia Elétrica

Segundo Semestre 2014

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Avisos
17.11.2014 Divulgado o resultado da 2a Avaliação e o resultado final da disciplina.
5.11.2014 Não haverá avaliação prática. A avaliação será somente teórica e presencial em 17 Nov.
27.10.2014 Divulgado o resultado da 1a Avaliação.
1.8.2014 Não haverá aula em 4 de Agosto. A primeira aula será somente em 11 de Agosto.
1.8.2014 Nesta página serão disponibilizadas ao longo do semestre informações importantes a respeito da disciplina. Portanto, consulte esta página regularmente.
Disciplina
Ementa da Disciplina
   
Cronograma das Aulas  
Data Assunto Material de Estudo
11 Ago Introdução à Aprendizagem de Máquina Apresentação Introdução + Estudo de Caso Estudo de Caso + Tarefa Simpson Train Valid Database
18 Ago Trazer notebook com os software/ simuladores / bibliotecas de software instaladas OpenCV SourceForge Simpson Train Valid Database
Extração de Características ApresentaçãoColor Features PaperSurvey PaperShape Features PaperTeture Features PaperTrier Features PaperVeltkamp PaperKoutoulas Feature Chapter 6Koutoulas Feature Chapter 7Survey PaperSurvey PaperSurvey PaperSurvey PaperSurvey PaperSurvey PaperSurvey PaperSurvey PaperSurvey PaperSurvey PaperSurvey Paper
25 Ago Árvores de Decisão Apresentação Simpson Train Valid Database
Apresentação alunos: 1 slide (em PDF) @ 1min sobre Extração de Características ---
Tarefa alunos: Gerar vetores de características (pelo menos 5) para o problema Simpsons. Usar as imagens da pasta "Train" para gerar arquivo de treinamento e as imagens da pasta "Test" para gerar arquivo de teste. ---
01 Set Aprendizagem Bayesiana (Naïve Bayes) Apresentação
Apresentação alunos: 1 slide @ 1min sobre Árvores de Decisão ---
Tarefa alunos: Construir e avaliar uma Árvore de Decisão para o problema Simpsons. Usar as imagens da pasta "train" para construir a árvore e avaliar sobre as imagens da pasta "valid". Simpson Train Valid Database
08 Set Feriado ---
15 Set Aprendizagem Baseada em Instâncias (k-NN) Apresentação Apresentação
Apresentação alunos: 1 slide @ 1min sobre Aprendizagem Bayesiana (Naïve Bayes, Redes Bayesianas, etc.)
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Tarefa alunos: Construir e avaliar o Naïve Bayes para o problema Simpsons. Similar ao anterior. Simpson Train Valid Database
22 Set Primeira Avaliação ---
29 Set Redes Neurais Artificiais - Parte 1 Apresentação   + JavaNNS instalado
06 Out Redes Neurais Artificiais - Parte 2 Apresentação
Tarefa alunos: Construir e avaliar o K-NN para o problema Simpsons. Similar ao anterior. ---
Apresentação alunos: 1 slide @ 1min sobre Aprendizagem Baseada em Instâncias. ---
13 Out Máquinas de Vetor de Suporte (SVM) - Parte 1 Apresentação   
Apresentação alunos: 1 slide @ 1min sobre Redes Neurais Artificiais.
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Tarefa alunos: Construir e avaliar uma Rede Neural MLP para o problema Simpsons. Similar ao anterior. ---
20 Out Workshop SticAmSud | Não haverá aula ---
27 Out Máquinas de Vetor de Suporte (SVM) - Parte 2 Apresentação Apresentação
Combinação de Classificadores Apresentação
3 Nov Rejeição Apresentação
Apresentação alunos: 1 slide @ 1min sobre SVM.
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Tarefa alunos: Construir e avaliar um SVM para o problema Simpsons. Similar ao anterior. ---
Tarefa alunos: Combinar NB e SVM para o problema Simpsons usando a regras principais. ---
10 Nov Não haverá aula | IEEE ICTAI Cyprus ---
17 Nov Segunda Avaliação ---
24 Nov Devolutiva das Avaliações (7:30 - 8:30) - Presença Facultativa. ---
     
Softwares / Simuladores  
  Visual C++ 2010 Express
  OpenCV LIbrary 2.4.6
  Weka 3.7.10
  JavaNNS
  Roteiros de Laboratório  
Resultado das Avaliações  
  1a Avaliação
  2a Avaliação